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摘要:
传统Robertson车队离散模型参数估计是基于历史数据,不能很好地反映交通流的动态变化特征,为解决这一问题,构建了车联网环境下的动态Robertson车队离散模型.考虑到车联网环境下车辆的行程时间数据易于获得,基于此可对Robertson模型的相关参数进行实时动态估计建立动态Robertson车队流量离散模型.通过实际调查数据,分析了上游交叉口车辆离去流率与下游交叉口车辆到达流率的关系,并将文中模型与静态Robertson模型、实际观测数据进行了比较分析.结果表明,文中动态模型更能反映交通流的车队离散规律,与静态Robertson模型相比,平均预测均方误差减少了30.68%.
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文献信息
篇名 车联网环境下的动态Robertson车队离散模型
来源期刊 西南交通大学学报 学科 交通运输
关键词 交通工程 车联网 车队离散 动态参数 信号控制
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 385-391
页数 7页 分类号 U491.5
字数 4223字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2018.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋阳升 西南交通大学交通运输与物流学院 78 617 14.0 22.0
5 姚志洪 西南交通大学交通运输与物流学院 17 62 5.0 7.0
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研究主题发展历程
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车联网
车队离散
动态参数
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期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
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62-104
1954
chi
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