基于音乐基因组的个性化移动音乐推荐系统

• 作者: 李瑞敏 林鸿飞 闫俊
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化服务 混合推荐 移动音乐 推荐系统 音乐基因
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 27-30,56
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 6104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.09.007

摘要

随着移动技术的不断发展,移动应用服务的市场前景广阔.其受限制的硬件条件,对移动应用服务的个性化提出了更高的要求.在此背景下,引入音乐基因组的概念,以用户对音乐的标注行为和社会化标签为基础,分析用户对不同音乐基因特征的偏好情况及用户兴趣,并利用不同用户之间的兴趣相似情况,构建用户之间的相邻关系,结合两方面的因素,提出了一个个性化移动音乐推荐系统.实验表明,该方法能够较好地满足移动音乐服务的个性化需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与技术学院	214	3759	31.0	55.0
2	李瑞敏	大连理工大学计算机科学与技术学院	3	97	3.0	3.0
3	闫俊	大连理工大学计算机科学与技术学院	10	110	4.0	10.0