有效保持细节特征的快速非局部滤波方法

• 作者: 檀结庆 许光宇 钟金琴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 非局部滤波 梯度域奇异值分解 图像特征 预选择 结构相似权系数
• 年，卷（期）: 2012,（23）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 196-202
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.23.044

摘要

非局部均值滤波方法具有优异的去噪性能,但该算法计算复杂度太高,且滤波后图像有大量结构残留.研究了基于预选择的非局部均值滤波方法,并指出已有方法在提取图像子块特征方面的不足.利用梯度域奇异值分解提取图像子块的结构特征,提出一种有效保持细节特征的快速非局部滤波方法.主要贡献有:(1)基于局部结构特征的鲁棒预选择方法；(2)相似集大小与滤波性能的关系以及相似子块的自动选取；(3)结构相似权系数的构造.利用欧氏距离的对称性进一步提高运行速度.实验结果表明,该方法在去除噪声的同时能有效地保持图像细节信息,取得滤波性能与运行速度之间较好的平衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	檀结庆	合肥工业大学计算机与信息学院	128	976	17.0	23.0
5	许光宇	合肥工业大学计算机与信息学院	3	70	3.0	3.0
6	钟金琴	合肥工业大学计算机与信息学院	6	114	5.0	6.0