基于先验知识的支持向量机在图像分割中的应用研究

• 作者: 李晨 王巍
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 先验知识 支持向量机 医学图像分割 置信度 磁共振图像
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒休
• 页码范围: 180-183
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6236.2012.12.061

摘要

文中在研究现有先验知识与支持向量机融合的基础上，针对置信度函数凭经验给出的不足．提出了一种确定置信度函数方法，更好地进行分类。该方法是建立在模糊系统理论的基础上：将样本的紧密度信息作为先验知识应用于支持向量机的构造中，在确定样本的置信度时，不仅考虑了样本到所在类中心之间的距离，还考虑样本与类中其它样本之间的关系，通过模糊连接度将支持向量与含噪声样本进行区分。文中将基于先验知识的支持向量机应用于医学图像分割，以加拿大麦吉尔大学的brainWeb模拟脑部数据库提供的不同噪声的图像进行实验．实验结果表明采用基于先验知识的支持向量机比传统支持向量机具有更好的抗噪性能及分类能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晨	西安工业大学北方信息工程学院	15	44	4.0	6.0
2	王巍		4	23	2.0	4.0