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摘要:
选票符号识别是基于图像理解的计票系统的关键技术,为提高选票符号识别的正确率,提出了一种基于游程特征的选票符号识别方法.首先给出了选票符号游程特征的定义,构建了选票符号的游程判定模型;然后利用三叉树结构描述了游程区域之间的相对位置关系;此外,通过游程区域的合并实现了噪声环境下主游程区域的提取,并对歧义符号的处理方法进行了研究;最后,实验结果表明,游程特征能够准确描述选票符号的几何特征,所给出的算法细分能力强,识别正确率高,比基于模板匹配的算法的正确率提高了6.07%.
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文献信息
篇名 基于游程特征的选票符号识别方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 选举计票 选票符号识别 游程特征
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1906-1909
页数 分类号 TP391.413
字数 4192字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.01906
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐俊 浙江工业大学计算机科学与技术学院 39 170 8.0 10.0
2 张元鸣 浙江工业大学计算机科学与技术学院 65 493 11.0 19.0
3 陆佳炜 浙江工业大学计算机科学与技术学院 49 189 7.0 10.0
4 肖刚 浙江工业大学计算机科学与技术学院 138 1143 17.0 27.0
5 张晶晶 浙江工业大学计算机科学与技术学院 6 31 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
选举计票
选票符号识别
游程特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
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1981
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