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基于游程特征的选票符号识别方法
基于游程特征的选票符号识别方法
作者:
张元鸣
张晶晶
徐俊
肖刚
陆佳炜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
选举计票
选票符号识别
游程特征
摘要:
选票符号识别是基于图像理解的计票系统的关键技术,为提高选票符号识别的正确率,提出了一种基于游程特征的选票符号识别方法.首先给出了选票符号游程特征的定义,构建了选票符号的游程判定模型;然后利用三叉树结构描述了游程区域之间的相对位置关系;此外,通过游程区域的合并实现了噪声环境下主游程区域的提取,并对歧义符号的处理方法进行了研究;最后,实验结果表明,游程特征能够准确描述选票符号的几何特征,所给出的算法细分能力强,识别正确率高,比基于模板匹配的算法的正确率提高了6.07%.
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篇名
基于游程特征的选票符号识别方法
来源期刊
计算机应用
学科
工学
关键词
选举计票
选票符号识别
游程特征
年,卷(期)
2012,(7)
所属期刊栏目
图形图像技术
研究方向
页码范围
1906-1909
页数
分类号
TP391.413
字数
4192字
语种
中文
DOI
10.3724/SP.J.1087.2012.01906
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐俊
浙江工业大学计算机科学与技术学院
39
170
8.0
10.0
2
张元鸣
浙江工业大学计算机科学与技术学院
65
493
11.0
19.0
3
陆佳炜
浙江工业大学计算机科学与技术学院
49
189
7.0
10.0
4
肖刚
浙江工业大学计算机科学与技术学院
138
1143
17.0
27.0
5
张晶晶
浙江工业大学计算机科学与技术学院
6
31
3.0
5.0
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研究主题发展历程
节点文献
选举计票
选票符号识别
游程特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
主办单位:
四川省计算机学会
中国科学院成都分院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9081
CN:
51-1307/TP
开本:
大16开
出版地:
成都237信箱
邮发代号:
62-110
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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