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模糊神经网络在数控全闭环系统位置控制上的应用
模糊神经网络在数控全闭环系统位置控制上的应用
作者:
屈百达
殷悦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数控全闭环系统
模糊神经网络
摩擦补偿
位置控制
摘要:
在数控全闭环系统中,采用带摩擦补偿与积分环节的模糊神经网络复合控制器作为位置控制器,搭建数控全闭环系统仿真模型,对比单纯P调节器、模糊控制器及模糊神经网络控制器的仿真控制效果.结果表明:使用复合控制器的全闭环系统具有良好的动、静态特性,性能优于上述其他控制器.
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内容分析
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文献信息
篇名
模糊神经网络在数控全闭环系统位置控制上的应用
来源期刊
机床与液压
学科
工学
关键词
数控全闭环系统
模糊神经网络
摩擦补偿
位置控制
年,卷(期)
2012,(21)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
19-22
页数
分类号
TM273
字数
2594字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3881.2012.21.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
屈百达
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
103
711
15.0
20.0
2
殷悦
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
1
5
1.0
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数控全闭环系统
模糊神经网络
摩擦补偿
位置控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
主办单位:
广州机械科学研究院
中国机械工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1001-3881
CN:
44-1259/TH
开本:
大16开
出版地:
广州市黄埔区茅岗路828号
邮发代号:
46-40
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
总被引数(次)
104386
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