基于SURE估计的图像块稀疏收缩去噪算法

• 作者: 崔琛 李莉 沙正虎 王粒宾
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 块稀疏模型 收缩去噪 通用阈值 Minimaxi阈值 SURE无偏估计
• 年，卷（期）: 2012,（23）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 231-235
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.23.057

摘要

针对图像过完备稀疏收缩去噪的阈值选取问题,根据图像的常规稀疏模型,提出一种基于SURE无偏估计的自适应阈值选择算法.在一阶可导收缩函数的基础上,推导阈值选择的优化目标函数,证明该函数是关于阈值的凸函数,利用黄金分割法搜索其全局最小值.仿真结果表明,该算法选择的阈值接近峰值信噪比-阈值曲线的极大值点,将该算法应用于图像的块稀疏模型,可取得比常规稀疏模型更好的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔琛		20	108	7.0	9.0
3	王粒宾	电子工程学院信息工程系	4	21	2.0	4.0
6	沙正虎	电子工程学院信息工程系	1	2	1.0	1.0