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应用改进后的粒子群优化算法评估SVR的网络安全性
应用改进后的粒子群优化算法评估SVR的网络安全性
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摘要：
文中介绍了粒子群算法优缺点,并对其粒子速度、个体认知以及种群认知的不足进行必要的改进,最后将优化后粒子群算法来验证SVR的网络安全性,结果表明粒子群优化算法对SVR网络安全性预测效果较好.
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文献信息
| 篇名 | 应用改进后的粒子群优化算法评估SVR的网络安全性 | ||
| 来源期刊 | 计算机光盘软件与应用 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 网络安全 粒子群算法 评估 | ||
| 年，卷（期） | 2012,（21） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 79 | |
| 页数 | 分类号 | TP18 | |
| 字数 | 2769字 | 语种 | 中文 |
| DOI | |||
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计算机光盘软件与应用
主办单位：
大恒电子音像出版社
出版周期：
半月刊
ISSN：
1007-9599
CN：
11-3907/TP
开本：
出版地：
北京市
邮发代号：
18-160
创刊时间：
1998
语种：
chi
出版文献量（篇）
21096
总下载数（次）
62
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