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摘要:
在网络用户和网络产品急剧攀升的背景下,非个性化产品推荐成为一种很好的网络广告手段,已有的研究中,Vague集方法已被应用于推荐系统中,并取得了较好的效果.分析了非个性化产品推荐的一般特征和优点;借助Vague值描述的产品,研究了特征值方法和“马太效应”记分函数方法运用于产品排序的可行性;最后,通过实例验证了两种方法的在非个性化产品推荐中的有效性和一致性.
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文献信息
篇名 基于Vague值的非个性化产品推荐研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 非个性化推荐 Vague值 特征值 “马太效应”函数
年,卷(期) 2012,(13) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 63-66
页数 分类号 TP391.4
字数 3553字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.13.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔春生 河南财经政法大学计算机与信息工程学院 84 409 11.0 16.0
2 苏白云 河南财经政法大学数学与信息科学系 18 57 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非个性化推荐
Vague值
特征值
“马太效应”函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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