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摘要:
主要研究图像拼接的优化问题,针对传统的Harris角点检测算法进行了改进.避免了角点响应函数中的k值和检测过程中的阈值T的选取对角点检测带来的影响.在图像拼接过程中通过NCC对图像进行配准,采用加权平均法对拼接后的图像进行融合并消除拼接缝隙,从而提高了运算的速率.为验证其有效性,该算法被应用于一个图像拼接的实例中,仿真结果表明,该算法缩短了图像拼接所消耗的时间,提高了图像拼接的精度和效率,能够达到无缝拼接的效果,具有良好的实用性.
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文献信息
篇名 一种改进的Harris角点图像拼接算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 Harris角点检测 图像拼接 图像配准 加权平均 图像融合
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 264-266,297
页数 分类号 TP391
字数 3914字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.11.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仇国庆 重庆邮电大学自动化学院 32 389 9.0 19.0
2 蒋天跃 重庆邮电大学自动化学院 2 63 2.0 2.0
3 冯汉青 重庆邮电大学自动化学院 2 63 2.0 2.0
4 涂乐飞 重庆邮电大学自动化学院 3 72 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (48)
共引文献  (147)
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研究主题发展历程
节点文献
Harris角点检测
图像拼接
图像配准
加权平均
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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