基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
主要研究图像拼接的优化问题,针对传统的Harris角点检测算法进行了改进.避免了角点响应函数中的k值和检测过程中的阈值T的选取对角点检测带来的影响.在图像拼接过程中通过NCC对图像进行配准,采用加权平均法对拼接后的图像进行融合并消除拼接缝隙,从而提高了运算的速率.为验证其有效性,该算法被应用于一个图像拼接的实例中,仿真结果表明,该算法缩短了图像拼接所消耗的时间,提高了图像拼接的精度和效率,能够达到无缝拼接的效果,具有良好的实用性.
推荐文章
图像块改进Harris角点检测的农田图像拼接
农田图像拼接
图像块
Harris角点检测
特征提取
特征粗匹配
投影变换
基于Harris角点和改进SURF描述子的图像快速拼接
Harris角点
SURF描述子
L-M非线性优化
图像匹配
图像拼接
一种改进的Harris角点检测算法
Harris角点检测
各向同性sobel算子
运算时间
计算量
一种改进的RANSAC图像拼接算法
图像拼接
RANSAC
单应性矩阵
双向互匹配
加权平滑
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种改进的Harris角点图像拼接算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 Harris角点检测 图像拼接 图像配准 加权平均 图像融合
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 264-266,297
页数 分类号 TP391
字数 3914字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.11.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仇国庆 重庆邮电大学自动化学院 32 389 9.0 19.0
2 蒋天跃 重庆邮电大学自动化学院 2 63 2.0 2.0
3 冯汉青 重庆邮电大学自动化学院 2 63 2.0 2.0
4 涂乐飞 重庆邮电大学自动化学院 3 72 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (48)
共引文献  (147)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (46)
同被引文献  (83)
二级引证文献  (51)
1962(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(12)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(9)
2007(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2015(13)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(4)
2016(15)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(8)
2017(16)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(9)
2018(24)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(15)
2019(19)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(13)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
Harris角点检测
图像拼接
图像配准
加权平均
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导