单类支持向量机的研究进展

• 作者: 尹传环 牟少敏 田盛丰 黄厚宽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 单类支持向量机 分类器
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-5,91
• 分类号: TP181
• 字数: 4678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.12.001

摘要

单类支持向量机是一种用途广泛的分类器,它能够应用于负类样本难以收集的领域中,如入侵检测、故障检测与诊断和遥感数据分类等领域.因此无论在理论研究还是实际应用方面,单类支持向量机受到越来越多的关注.回顾单类支持向量机的两种主要方法,阐述各种关于单类支持向量机的改进,包括使用未标号数据、选择样本点以及修改优化目标.对单类支持向量机做了总结.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牟少敏	山东农业大学信息科学与工程学院	44	376	11.0	18.0
2	黄厚宽	北京交通大学计算机与信息技术学院	139	2476	26.0	44.0
3	田盛丰	北京交通大学计算机与信息技术学院	34	652	13.0	25.0
4	尹传环	北京交通大学计算机与信息技术学院	14	117	7.0	10.0