动态场景的自适应高斯混合模型的研究

• 作者: 宋佳声
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 背景减法 高斯混合模型 最大期望算法 模型评价
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 8-12,20
• 分类号: TP181
• 字数: 6011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.01.003

摘要

混合高斯模型能够拟合像素颜色值分布、跟踪复杂的场景变化,基于它的算法已经成为对视频序列实施背景减法时的一个标准背景建模方法.分析了GMM算法的理论框架,提出了算法改进的两个方面:模型参数更新和BG/FG分类决策.在综述各种已有的算法的基础上,从学习因子控制、模态个数调节、算法评价以及算法初始化等几个方面展开分析.这些分析结果将为后续研究提供思路和方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋佳声	华南理工大学机械与汽车工程学院	10	28	3.0	5.0