基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于粒子群优化的可能性C均值(Possibilistic C-means,PCM)聚类改进方法.该方法首先通过改进PCM算法的目标函数来计算数据模式的隶属度矩阵和聚类中心完成粒子编码,从而降低算法对初始中心的敏感,提高聚类的精度;其次,通过粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对编码进行优化,以有效地克服PCM聚类算法容易导致聚类一致性和陷入局部最优解的缺点,减少算法的迭代次数.通过人造数据集和UCI数据集上的实验,表明该算法在计算复杂度、聚类精度和全局寻优能力方面表现得较为突出.
推荐文章
改进的粒子群优化模糊C均值聚类算法
模糊C均值聚类
粒子群优化
聚类有效性
一种改进的核可能性C-均值聚类图像分割算法
可能性C-均值聚类
目标函数求解
自适应中值滤波
局部空间信息
图像分割
实验分析
基于改进核可能性C均值类间极大化聚类算法
核可能性C均值
边界模糊
聚类算法
类间极大惩罚项
调控因子
类内元素
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于粒子群优化的可能性C均值聚类改进方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 模糊聚类 粒子群优化 模糊C均值 可能性C均值
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 122-126
页数 分类号 TP18
字数 6170字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.11.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志镜 西安电子科技大学计算机学院 85 1241 20.0 31.0
2 陈东辉 西安电子科技大学计算机学院 5 63 4.0 5.0
3 王纵虎 西安电子科技大学计算机学院 5 63 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (70)
参考文献  (20)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (26)
1969(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1971(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1974(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1981(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1984(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2016(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2017(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2018(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2019(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
粒子群优化
模糊C均值
可能性C均值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导