基于证据理论的小波域多特征医学图像融合

• 作者: 姚丽莎 朱珍元 罗斌 赵海峰
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: DS证据理论 拉普拉斯能量 小波域 多特征 图像融合
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1544-1547
• 分类号: TP391.413
• 字数: 3185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01544

摘要

针对多源医学图像融合过程中融合权值选择的不确定性,根据DS证据理论,采用证据理论中的基本概率分配函数来描述判决结果的不确定性.利用图像的区域方差、区域能量、区域信息熵三个特征,然后对特征进行归一化,将各个特征值作为基本概率分配的依据,在小波域内对高频分量采用基于DS证据理论的多特征融合规则进行图像融合.利用拉普拉斯能量,在小波域内对低频分量采用拉普拉斯能量自适应融合规则.实验结果表示:所提算法综合了多个特征的优势,降低了融合过程中的不确定性,较大程度地保留了图像信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗斌	安徽大学计算机科学与技术学院	181	1213	16.0	25.0
2	赵海峰	安徽大学计算机科学与技术学院	36	308	8.0	16.0
3	朱珍元	安徽新华学院信息工程学院	2	6	1.0	2.0
4	姚丽莎	安徽新华学院信息工程学院	21	43	3.0	5.0