基于AdaBoost的多特征融合指纹检索方法

• 作者: 欧阳建权 王富丽
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: AdaBoost算法 视频指纹 运动特征 音频特征 动态贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 272-275
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.21.072

摘要

为提高视频内容检索方法的鲁棒性,提出一种基于AdaBoost的多特征融合指纹检索方法.通过对样本数据的训练,自适应地获得尺度不变特征变换特征、运动特征以及音频特征的权重,利用得到的权重融合音视频特征,以产生视频指纹.实验结果表明,该方法的准确性较高,在尺度变化、亮度变化、音频噪音攻击下具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳建权	湘潭大学信息工程学院	29	278	9.0	16.0
2	王富丽	湘潭大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0