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摘要:
针对小波变换不能充分表示图像的方向性信息,以及Contourlet变换过采样的问题,提出小波与Contourlet相结合的变换对SAR图像进行稀疏表示.分析了Contourlet变换系数的特点.采用固定阈值对小系数进行了剔除.最后结合游程编码对SAR图像进行压缩.实验表明,此方法较小波变换和Contourlet变换的SAR图像压缩方法有更好的效果.
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文献信息
篇名 基于Contourlet变换的SAR图像压缩算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 Contourlet SAR图像 阈值 游程编码 图像压缩
年,卷(期) 2012,(28) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 7252-7255,7260
页数 分类号 TP391.41
字数 1994字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2012.28.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘健 空军工程大学信息与导航学院 47 406 10.0 18.0
2 程英蕾 空军工程大学信息与导航学院 31 221 8.0 14.0
3 徐强 空军工程大学信息与导航学院 8 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Contourlet
SAR图像
阈值
游程编码
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
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113906
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
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