作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
粒子群算法是一种基于群智能的随机优化算法,具有简单易实现、设置参数少、全局优化能力强等特点.本文先介绍了基本粒子群算法,归纳了粒子群算法的研究现状和几种改进型态,然后根据该仿真系统对土壤形态和运动显示效果要求,提出了一种基于粒子群算法的优化方案,对系统中土壤模型的各种运动形态,对土壤粒子采用粒子群优化算法的运动过程进行仿真实验,评测图像运行速率,效果明显.
推荐文章
粒子群算法在电力系统中的应用研究
粒子群算法
智能优化算法
人工生命
计算技术
杂交粒子群算法在列车运行调整中的应用研究
列车运行调整
城市轨道交通
杂交粒子群算法
仿真
改进的混沌粒子群算法在TSP中的应用
粒子群优化算法
旅行商问题
混沌优化
自适应
局部调整
支持向量机和粒子群算法在结构优化中的应用研究
支持向量机
粒子群优化算法
优化设计
代理模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 粒子群算法在土壤仿真中的应用研究
来源期刊 科技信息 学科 农学
关键词 粒子群算法 模拟仿真 土壤粒子
年,卷(期) 2012,(15) 所属期刊栏目 科教前沿
研究方向 页码范围 90-92
页数 分类号 S15|S126|TP301.6
字数 6303字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2012.15.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盛兴 2 2 1.0 1.0
2 朱威 3 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (28)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1958(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
模拟仿真
土壤粒子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
出版文献量(篇)
124239
总下载数(次)
249
总被引数(次)
255660
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导