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简化型PCNN和数学形态学的图像去噪算法
简化型PCNN和数学形态学的图像去噪算法
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摘要：
为了更好的去除图像中的噪声,在分析脉冲耦合神经网络（PCNN）的工作原理和数学形态学的基本运算的基础上,提出简化型PCNN和数学形态学的去噪算法,该算法通过PCNN判断噪声点,再由数学形态学运算来去除噪声点。计算机实验表明,该方法去噪效果优于传统的中值滤波的方法,说明该方法的有效性。
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数学形态学
提升小波
图像去噪
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文献信息
| 篇名 | 简化型PCNN和数学形态学的图像去噪算法 | ||
| 来源期刊 | 电脑知识与技术：学术交流 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 脉冲耦合神经网络 数学形态学 去噪 | ||
| 年，卷（期） | 2012,（4） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 2345-2346 | |
| 页数 | 2页 | 分类号 | TP301 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
脉冲耦合神经网络
数学形态学
去噪
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术：学术版
主办单位：
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期：
旬刊
ISSN：
1009-3044
CN：
34-1205/TP
开本：
出版地：
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号：
26-188
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
41621
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