基于K-SCA假设的欠定盲源分离

• 作者: 张宏怡 普杰信 杨文
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: K-SCA假设 欠定盲源分离 超平面聚类 稀疏分析
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 187-189
• 分类号: TN911
• 字数: 3460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.06.061

摘要

传统稀疏算法对信号的稀疏程度要求高、抗噪能力差.针对该问题,从K-SCA假设出发,提出一种基于超平面隶属度函数的欠定盲源分离算法.该函数基于局部统计,具有良好的抗噪性能,适用于噪声和信号稀疏程度较低条件下的信号分离.实验结果表明,相比同类算法,该算法对信号稀疏要求低、分离精度高、容噪能力强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	普杰信	河南科技大学电子信息工程学院	106	703	15.0	20.0
2	杨文	河南科技大学电子信息工程学院	2	7	2.0	2.0
3	张宏怡	厦门理工学院电子与电气工程系	11	23	3.0	4.0