基于超平面法矢量的欠定盲信号分离算法

• 作者: 傅予力 肖明 谢胜利
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 欠定盲信号分离(BSS) 稀疏成分分析(SCA) 超平面聚类 法矢量 k源区间
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 142-149
• 页数: 8页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 6500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2008.00142

摘要

探讨欠定情况下(观测信号少于源数目)的盲信号分离.首先给出了m维超平面的法矢量的计算公式,提出了一个基于超平面法矢量的矩阵恢复算法.其次针对语音分离,提出了k源区间及其检测方法,从而使k-SCA条件下的算法推广到了非稀疏信号的盲分离.在源信号重建上,提出了一个简化l1范数解的新算法.几个仿真实验(含语音信号实验)证实了所提出算法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢胜利	华南理工大学电子与信息学院	175	4294	30.0	61.0
2	肖明	华南理工大学电子与信息学院	8	151	5.0	8.0
6	傅予力	华南理工大学电子与信息学院	27	511	14.0	22.0