基于BP神经网络的煤矿机械故障诊断专家系统的开发

• 作者: 宋海军 李洪燕 陈步英
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 故障诊断 专家系统
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 264-265
• 分类号: TP183
• 字数: 1492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2012.08.126

摘要

构建了基于BP神经网络的煤矿机械故障诊断专家系统的结构,以常见的20种故障诊断为研究对象,知识库、规则库和BP神经网络相结合进行推理,优化专家系统,提高了专家系统的响应速度和准确性.采用DreamWeaver、MatLab和.NET技术实现了专家系统的开发.并以一种煤矿机械为例,验证了整个系统的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈步英		35	121	7.0	9.0
2	宋海军		8	29	3.0	5.0
3	李洪燕		11	34	3.0	5.0