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摘要:
VaR方法是近年来国外兴起的一种金融风险管理工具,目前已被全球各主要的银行、公司及金融监管机构接受为最重要的金融风险管理方法之一。本文收集了2004年1月-2012年8月的沪市每日收盘数据,对其进行统计分析和检验,针对金融市场因子时间序列的厚尾性和波动聚类性,引入GARCH和EGARCH模型,分别对正态分布,t分布,GED分布下的模型做预测,并进行了事后检验,得出t分布和GED分布优于正态分布的结论。
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文献信息
篇名 基于VaR金融市场风险测度的实证研究
来源期刊 现代商业 学科 经济
关键词 VAR GARCH族模型 t分布 GED分布
年,卷(期) 2012,(30) 所属期刊栏目 金融视线
研究方向 页码范围 30-31
页数 2页 分类号 F830.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚俭 上海理工大学管理学院 83 578 12.0 21.0
2 冯甘霖 上海理工大学管理学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
VAR
GARCH族模型
t分布
GED分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代商业
旬刊
1673-5889
11-5392/F
16开
北京市
80-522
2006
chi
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