PSO优化在模糊联合补充问题中的应用

• 作者: 冯钧 李成严
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化(PSO)算法 模糊需求 联合补充问题
• 年，卷（期）: 2012,（35）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 238-242
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1105-0574

摘要

对用PSO算法解决需求为不确定的联合补充问题进行了研究.运用模糊规划方法处理需求为模糊变量的联合补充问题,得到了作为求解目标的模糊数学模型；采用PSO思想对该模型进行分析,转化为PSO问题模型,制定出算法流程,并用数值实例验证了提出的粒子群优化模型和求解算法的有效性；对随机生成的大量数据进行处理,结果证明问题规模相同时该算法较遗传算法具有更高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李成严	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	22	215	7.0	14.0
2	冯钧	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	2	4	1.0	2.0