PSO算法在工程优化问题中的应用

• 作者: 李炳宇 汪镭 萧蕴诗
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 约束优化问题 粒子群优化算法 群体智能 死亡罚函数
• 年，卷（期）: 2004,（18）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 74-76
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 3668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.18.024

摘要

粒子群优化算法是群体智能中一个新的分支.该算法本质上是一种随机搜索算法,并能以较大概率收敛到全局最优,特别适用于连续函数的优化.针对工程中的优化问题,将粒子群算法与死亡罚函数法相结合,提出一种求解有约束问题的优化算法.通过与其它算法的比较,表明该算法是一种简单、高效和普适的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	萧蕴诗	同济大学电子与信息工程学院	95	1338	19.0	34.0
2	汪镭	同济大学电子与信息工程学院	101	1687	20.0	39.0
3	李炳宇	同济大学电子与信息工程学院	10	632	9.0	10.0