PSO算法在多元线性回归分析问题中的应用

• 作者: 吴新杰 张丹 李媛 陶崇娥
• 来源期刊: 辽宁大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 优化 多元线性回归分析
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP216.1
• 字数: 2210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5846.2007.01.006

摘要

粒子群优化算法(PSO)是一类实用有效的随机全局优化技术.本文简要地介绍了PSO算法的基本原理,具体地描述了使用PSO算法解决多元线性回归分析问题的步骤和结果.通过计算机仿真测试,表明PSO算法在解决多元线性回归分析问题上是一种简单、高效的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丹	辽宁大学物理系	31	132	5.0	11.0
2	吴新杰	辽宁大学物理系	65	473	13.0	18.0
3	陶崇娥	辽宁大学物理系	4	34	4.0	4.0
4	李媛	辽宁大学物理系	13	37	4.0	6.0