数据挖掘在用户上网行为分析中的应用研究

• 作者: 刘梦超 肖基毅 贺祥 陈荣
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 用户上网行为分析 网络用户行为挖掘 网络用户行为模式 校园网用户上网行为分析
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 7409-7412
• 页数: 4页
• 分类号: TP311

摘要

严格遵循数据挖掘的步骤,采用时间序列挖掘算法,结合微软的BI数据挖掘工具（SQL Server Business Intelligence Development Studio）对从数据堂[9]上采集的数据集进行建模,从而挖掘出在特定时间段内用户的上网行为模式和潜在的上网规律,对校园网络的科学管理提出了合理的建议。