图像分割的各向异性扩散算法研究

• 作者: 刘谢进 陈金林
• 来源期刊: 考试周刊
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 各向异性扩散 模糊聚类 边缘保持
• 年，卷（期）: 2012,（58）
• 所属期刊栏目: 数学教学与研究
• 页码范围: 46-47
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1519字
• 语种: 中文

摘要

煤矿井下图像通常具有对比度较小、纹理不清晰、数据量大等特点。根据各向异性扩散在图像处理中具有良好的边缘保持与增强的作用,首先在图像分割前对原图像运用各向异性扩散运算,消除原图像噪声的同时更好地划分图像的边缘与纹理区域。然后提取图像的纹理特性,运用到聚类算法中对图像进行分割。实验证明这种算法与未经扩散处理分割相比较,优势在于既提高了计算速度同时又改善了分割效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈金林	淮南师范学院数学与计算科学系	7	7	2.0	2.0
2	刘谢进	淮南师范学院数学与计算科学系	21	65	4.0	7.0