基于特征辨别能力和元信息的特征选择

• 作者: 张文鹏 王兴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 特征选择 元信息 粗糙集 属性约筒
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 128-131
• 分类号: TP301
• 字数: 6129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.07.033

摘要

特征选择是文本分类的关键步骤之一,所选特征子集的优劣直接影响文本分类的结果.在分析词频方法和文档频方法不足的基础上提出了特征辨别能力,把元信息引入粗糙集并提出了一个基于元信息的属性约简算法给出了一个综合性特征选择方法.该方法利用特征辨别能力进行特征初选以过滤掉一些词条来降低特征空间的稀疏性,使用所提属性约简算法消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集.实验结果表明:所提特征选择方法在一定程度上具有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文鹏	南阳师范学院软件学院	14	46	3.0	6.0
2	王兴	南阳师范学院软件学院	21	42	3.0	5.0