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基于提高频繁项集挖掘效率算法在市场分析中的探讨
基于提高频繁项集挖掘效率算法在市场分析中的探讨
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摘要：
频繁模式是频繁地出现在数据集中的模式（如项集、子序列或子结构）。如频繁地同时出现在交易数据集中的商品的集合是频繁项集,利用高效率的频繁项集挖掘算法来发现频繁项集,通过分析这些频繁项集来预测商品的销售情况。
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文献信息
| 篇名 | 基于提高频繁项集挖掘效率算法在市场分析中的探讨 | ||
| 来源期刊 | 电脑知识与技术：学术交流 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 关联规则 APRIORI算法 频繁项集 商品 | ||
| 年，卷（期） | 2013,（2） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 661-663 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | TP311 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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研究主题发展历程
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关联规则
APRIORI算法
频繁项集
商品
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期刊影响力
电脑知识与技术：学术版
主办单位：
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期：
旬刊
ISSN：
1009-3044
CN：
34-1205/TP
开本：
出版地：
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号：
26-188
创刊时间：
语种：
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