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摘要:
提高频繁项集挖掘算法的效率是关联规则挖掘研究的一个重要内容.通过对不产生候选项频繁项集挖掘算法的分析,从子集的划分和局部频繁项集挖掘出发,提出了一种提高频繁项集挖掘算法效率的实现方法.实验表明,该方法对提高频繁项集挖掘算法的效率是有效的.
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文献信息
篇名 提高频繁项集挖掘算法效率的方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 子集划分 局部频繁项集 FP-增长
年,卷(期) 2002,(10) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 33-35,245
页数 4页 分类号 TP311
字数 4513字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈立潮 北京理工大学计算机科学与工程系 36 490 12.0 21.0
3 刘玉树 北京理工大学计算机科学与工程系 150 2634 25.0 46.0
6 张建华 华北工学院计算机科学与技术系 4 23 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
子集划分
局部频繁项集
FP-增长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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