基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
是否能够提前对滚动轴承进行诊断,提早发现故障问题,对整个机械设备,甚至工业生产具有很大帮助。由于轴承自身对称的结构,所以本文通过研究循环平稳信号的处理方法对信号中的特征进行提取。通过对轴承不同类型的故障分别做功率谱、包络谱和循环谱分析,对比分析仿真结果,验证了滚动轴承发生故障时产生的振动具有循环平稳的特性以及理论研究成果地正确性和有效性。
推荐文章
基于混沌和符号序列统计的滚动轴承故障诊断
混沌振子
符号序列统计
滚动轴承
故障诊断
滚动轴承故障诊断研究
滚动轴承
MATLAB软件
BP神经网络
故障诊断
基于概率神经网络的滚动轴承故障诊断
PNN网络
BP神经网络
故障诊断
滚动轴承
基于EMD的滚动轴承故障诊断方法研究
故障诊断
滚动轴承
经验模态分解
峭度系数
Hilbert变换
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于循环统计量分析的滚动轴承故障诊断#
来源期刊 新型工业化 学科 工学
关键词 循环统计量 滚动轴承 特征提取
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 32-41
页数 10页 分类号 TH17
字数 5258字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雅梅 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 24 75 6.0 7.0
2 隋瑒 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (49)
共引文献  (32)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2002(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
循环统计量
滚动轴承
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新型工业化
月刊
2095-6649
11-5947/TB
16开
北京石景山区鲁谷路35号1106室
2011
chi
出版文献量(篇)
2442
总下载数(次)
8
总被引数(次)
5690
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导