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摘要:
阐述了C-V模型和多相水平集算法的原理.在分析了其优缺点后,引入了多阈值单水平集算法.并针对其不足,将李纯明惩罚函数项引入到多阈值单水平集算法,提出了无需重初始化的多阈值单水平集算法.实际结果表明,算法在保证分割精度的基础上,能够有效提高算法效率.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于C-V模型的水平集方法在脑CT图像分割中的应用
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 C-V模型 多阈值单水平集 罚函数项 图像分割
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2710-2714,2725
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3133字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宁祎 河南工业大学机器人研究所 53 175 7.0 11.0
2 闫铭 河南工业大学机器人研究所 2 4 2.0 2.0
3 杜宽森 河南工业大学机器人研究所 2 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
C-V模型
多阈值单水平集
罚函数项
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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