基于颜色和纹理特征相结合的车牌定位方法

• 作者: 万燕 史琳琳 徐晓涛
• 来源期刊: 东华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌定位 四元数 主成分分析 K-means聚类
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 111-116
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3602字
• 语种: 中文

摘要

车牌定位是车牌自动识别系统中的关键技术.目前多数的车牌定位方法考虑车牌的颜色以及纹理特征,但针对复杂背景下的车牌定位问题,其适应性不强.针对现实生活中复杂背景下的车牌定位,提出综合使用纹理信息及颜色信息等多种特征的分层次车牌快速定位方法.首先在图像的二值垂直边缘图中,利用车牌区域的边缘信息及车牌的纹理特征进行车牌候选区域的确定,在降低算法复杂度的同时提高了定位精确性,然后结合先验知识,运用四元数主成分分析及K-means聚类方法,提取候选区域图像特征并分类,最终得到精确车牌定位.试验证明该方法正确率高、鲁棒性强,对于背景复杂的车牌定位具有很强的抗干扰性能,在复杂的环境和不同光照条件下实现车牌的精确定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万燕	东华大学计算机科学与技术学院	38	274	11.0	14.0
2	史琳琳	东华大学计算机科学与技术学院	1	13	1.0	1.0
3	徐晓涛	东华大学计算机科学与技术学院	1	13	1.0	1.0