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摘要:
提出了一种基于颜色特征的车牌快速定位算法,该算法充分利用车牌颜色相对固定的特点,首先根据原始图像得到一组特定的色彩距离图谱,通过自适应熵阈值的选取快速分割出车牌的候选区域,然后再根据车牌的纹理特征对候选区域进行筛选以得到车牌的精确位置.针对不同的背景和不同种类的车辆,抽取了3 106幅图片进行测试,其中有69幅图片未定位出车牌,定位成功率为97.8%,平均定位耗时为29ms.
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文献信息
篇名 基于颜色特征的车牌快速定位
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 颜色特征 车牌定位 色彩距离图谱 自适应阈值
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 226-229
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 4317字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.01.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈继荣 中国科技大学多智能体认知与嵌入式系统实验室 6 103 4.0 6.0
2 王卫 中国科技大学多智能体认知与嵌入式系统实验室 1 38 1.0 1.0
3 徐璟业 中国科技大学多智能体认知与嵌入式系统实验室 1 38 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
颜色特征
车牌定位
色彩距离图谱
自适应阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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