基于文字定位和颜色检测的多车牌定位方法研究

• 作者: 葛艳 陈晨
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多车牌定位 文字定位 颜色检测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 575-579
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.03.033

摘要

车牌定位是车牌识别的关键步骤,能为车牌识别的后续步骤提供极大的便利.为了提高不同颜色车牌定位的准确性,论文提出了一种基于最大极值稳定区域的车牌文字定位和颜色检测的车牌区域粗选方法,并与支持向量机算法相结合实现车牌精确定位方法.首先,为了不遗漏潜在的车牌区域,分别使用文字定位和颜色检测方法粗选车牌候选区域;其次对车牌候选区域做倾斜矫正处理;最后提取车牌候选区域作特征信息,采用支持向量机来精确定位车牌区域.实验结果表明该方法在复杂背景情况下,对各种颜色的车牌都有较高的定位成功率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛艳	青岛科技大学信息科学技术学院	37	209	9.0	13.0
2	陈晨	青岛科技大学信息科学技术学院	3	3	1.0	1.0