建模的分布状态对近红外预测小麦蛋白质含量的影响

• 作者: 付玲
• 来源期刊: 粮食加工
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外 小麦 蛋白质 正态分布 均态分布 建模
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 小麦加工
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TS210.7
• 语种: 中文

摘要

建模样品水分含量的差异对近红外光谱分析模型的稳健性影响很大.以小麦蛋白质含量为研究对象,定标集的水分含量分布设为3个不同δ值的正态分布和1个均态分布,分别建立预测小麦蛋白质含量的模型.结果表明,当用4个模型预测水分范围在10％～15％,蛋白质含量平均值为14.31％的样品时,3个正态分布预测的结果分别是13.63％、13.83％、14.04％,但均态模型的预测结果是14.24％,明显比正态模型预测效果好.当预测中间水分样品的蛋白含量时,正态模型预测准确性要优于均态模型.应用中,可先用较宽水分含量范围建立的模型对待测样品水分进行粗测,后用与待测样品水分粗测值适配的窄水分含量范围的模型来测定样品的蛋白质含量,可减少由于建模水分的差异所带来的预测误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付玲		9	74	5.0	8.0