独立分量分析及其在图像处理方面应用

• 作者: 朱宝山 李润生 李雪英 杨信能
• 来源期刊: 影像技术
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 高阶统计量 目标函数 优化算法
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 遥感与航空摄影
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0270.2013.05.19

摘要

独立分量分析是一种新的信号处理技术,是基于信号的高阶统计量的分析方法,在许多领域有着广泛应用.介绍了独立分量分析的数学模型和前提假设,总结了确立目标函数所依据的三个独立性度量、主要的优化算法及其性能,综述了独立分量分析的在图像处理方面的应用,并对独立分量分析的难点问题和发展趋势进行总结和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱宝山	解放军信息工程大学地理空间信息学院	6	56	5.0	6.0
2	李润生	解放军信息工程大学地理空间信息学院	12	47	4.0	6.0