贝叶斯网络研究综述

• 作者: 胡春玲
• 来源期刊: 合肥学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 推理 学习
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 33-40
• 页数: 8页
• 分类号: TP181

摘要

贝叶斯网络将概率理论和图论相结合，为解决不确定性问题提供了一种自然而直观的方法．近年来，贝叶斯网络已成为国内外智能数据处理的研究热点之一，被广泛应用于专家系统、决策支持、模式识别，机器学习和数据挖掘等领域．综述了贝叶斯网络的典型推理和学习算法，并对其进一步的研究方向进行了展望．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡春玲	合肥学院网络与智能信息处理重点实验室	29	142	6.0	11.0