基于小波图像融合的表情细节合成

• 作者: 王晓慧 蔡莲红 贾珈
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 双树复小波变换 图像融合 表情细节合成 最优替换区域选取
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 图形与图像处理
• 页码范围: 387-393
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3952字
• 语种: 中文

摘要

表情细节是人脸表情变化时带来的皮肤纹理变化,表情细节合成有助于增强合成表情的真实感.提出了基于小波的图像融合方法,挖掘表情细节的纹理特征本质,并应用到表情细节的合成中,使合成的表情更加真实自然.为了满足表情细节个性化的需求,采用传统的小波变换和双树复小波变换,同时使用不同的融合算子,得到了丰富的表情合成.本方法不仅适用于灰度图像,通过颜色空间的转换还适用于彩色图像.最后还提出了基于聚类和图切割的最优替换区域选取方法,使得合成的表情细节区域与目标图像融为一体.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡莲红	清华大学计算机科学与技术系	74	978	18.0	30.0