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摘要:
本文研究了具有输入饱和的船舶航向离散非线性控制系统的鲁棒神经网络后推控制。首先,原系统通过变化得到一种新颖的能够预测变量船舶航向的离散非线性系统。然后利用后推技术进行该离散非线性系统的神经网络控制器设计。在控制器设计过程中,高阶神经网络用于逼近未知非线性方程。并且将输入饱和辅助系统引入存在输入饱和约束的船舶航向控制系统。和过去的控制方法相比,本文所提出的算法提高了航向离散非线性系统的鲁棒性。基于李雅普诺夫理论,闭环系统的所有的信号被证明半全局一致最终有界并且航向跟踪误差趋近于零。最后,运用“育鲲”轮仿真实例说明本文所提算法的有效性。
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文献信息
篇名 具有输入饱和的航向离散非线性系统鲁棒后推设计
来源期刊 动力系统与控制 学科 工学
关键词 船舶航向 离散非线性系统 自适应控制 输入饱和限制
年,卷(期) dlxtykz_2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-62
页数 6页 分类号 TP2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王欣 25 179 8.0 12.0
2 李铁山 53 818 17.0 27.0
3 林彬 13 23 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
船舶航向
离散非线性系统
自适应控制
输入饱和限制
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
动力系统与控制
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2325-677X
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