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基于Bayesian Lasso方法的变量选择和异常值检测
变量选择
异常值
Bayesian Lasso方法
Gibbs抽样
一种利用Screening加速技巧的Lasso算法
Lasso算法
Screening加速技巧
稀疏特征选择
高维数据
基于Bayesian Lasso方法的变量选择和异常值检测
变量选择
异常值
Bayesian Lasso方法
Gibbs抽样
智能信息处理的Bayesian方法研究进展
Bayesian统计学
混合智能系统
混合体模型
神经网络
计算机视觉
内容分析
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文献信息
篇名 Bayesian Lasso for Screening Experiments
来源期刊 数学和系统科学:英文版 学科 数学
关键词 筛选实验 贝叶斯 预测因子 变量选择 设计实验 遗传原理 作者分析 应变量
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-74
页数 7页 分类号 O212.1
字数 语种
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
筛选实验
贝叶斯
预测因子
变量选择
设计实验
遗传原理
作者分析
应变量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学和系统科学:英文版
月刊
2159-5291
武汉洪山区卓刀泉北路金桥花园C座4楼
出版文献量(篇)
467
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