机器视觉在轮胎检测领域的应用研究

• 作者: 谢珺 黄祎
• 来源期刊: 光学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像检测 航空轮胎 表面质量
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 32-35,50
• 页数: 5页
• 分类号: TP23
• 字数: 3809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5630.2013.03.007

摘要

将先进的机器视觉理论成果应用于航空轮胎的表面质量检测,为复杂的轮胎测量提供实时、有效的测量途径.通过研究实现了一个航空轮胎表面缺陷识别系统,该系统在机器视觉平台下用分时和同步两种方式实现了航空轮胎的各种表面缺陷在线检测.该系统可使检测时间缩短至15～30 s,达到在轮胎生产过程中实时监控的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢珺		11	44	4.0	6.0
2	黄祎		3	10	1.0	3.0