基于视觉注意和模糊区域生长的图像检索

• 作者: 吴梦麟 孙权森
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 关键词: 基于内容图像检索 视觉注意模型 显著图 模糊生长
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 第9届国际近代声学研讨会专辑(Ⅱ)
• 页码范围: 101-108
• 语种: 中文

摘要

视觉注意能够反映用户对图像场景中主要目标的理解,在此基础上提出一种基于视觉注意和模糊区域生长的图像检索算法.首先,由改进的视觉注意模型得到显著图；然后,根据分割的结果,提出一种根据显著区域隶属度进行模糊区域生长的算法,合并相似区域以获得查询目标,并提取颜色和纹理特征；最后设计结合隶属度和区域邻接图的相似性度量准则.实验结果表明,该算法能够有效表达用户查询的语义,具有较好的检索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙权森	南京理工大学计算机科学与技术学院	112	1385	19.0	32.0
2	吴梦麟	南京工业大学电子与信息工程学院	14	41	3.0	6.0