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摘要:
通过对车牌原始图像进行水平位置和垂直位置定位算法优化,提高超分辨率识别效果,实现了支持向量机的车牌识别目的;通过平滑处理对图像进行分割优化,保证图像噪音点能够在不同的频域产生高频分量,保证能够在图像处理过程中建立平滑处理方程,使图像处于平滑的状态.按照边缘提取控制方法实现超分辨率优化,达到了分辨率算法设计提升车牌识别性能的效果.
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文献信息
篇名 探究车牌识别中的超分辨率算法
来源期刊 淮海工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 车牌识别 分辨率 灰度
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2592字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6685.2013.02.008
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
分辨率
灰度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏海洋大学学报(自然科学版)
季刊
2096-8248
32-1892/N
大16开
江苏省连云港市苍梧路59号
12-166
1985
chi
出版文献量(篇)
1933
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3
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7115
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