一种用于车牌识别的图像超分辨率算法

• 作者: 姚振杰 易卫东
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 面向目标 超分辨率 压缩感知 稀疏编码 邻接特征
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 简报
• 页码范围: 137-143
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.1002-1175.2013.01.021

摘要

仿效人类的视觉认知过程,提出面向目标的图像超分辨率算法.只需从一幅车牌图像就可以恢复目标的细节信息.该算法使用先检测、后重建的思路,通过联合稀疏编码建立目标高低分辨率图像片之间的关系,以目标可以稀疏表示为先验,检测到目标区域后,通过压缩感知重建图像.实验表明,重建图像的峰值信噪比(PSNR)较传统方法约有2 dB的改善.此外,还验证了超分辨率重建改善了车牌识别结果,可以消除20％的错误识别字符.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚振杰		3	42	2.0	3.0
2	易卫东		24	167	8.0	12.0