一种基于多特征融合的粒子滤波目标跟踪算法

• 作者: 丁盼盼 杜宇人 蒋长帅 高秀斌
• 来源期刊: 扬州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 多特征融合 粒子滤波 颜色直方图 LBP纹理特征
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2006字
• 语种: 中文

摘要

针对采用单一图像特征进行目标跟踪时鲁棒性不高的问题,提出一种基于多特征融合的目标跟踪算法.该方法利用颜色特征和纹理特征描述目标,并将二者融合于粒子滤波框架中,提高了目标跟踪的稳定性,同时也在一定程度上克服了目标跟踪中光照变化时跟踪效果较差等缺点.实验结果表明,该文算法不仅提高了目标跟踪精度,而且具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜宇人	扬州大学信息工程学院	68	788	13.0	27.0
2	高秀斌	扬州大学信息工程学院	2	62	2.0	2.0
3	丁盼盼	扬州大学信息工程学院	2	27	1.0	2.0
4	蒋长帅		1	27	1.0	1.0