基于时间序列分析和神经网络的风电功率预测方法研究

• 作者: 胡书举 许洪华 马蕊
• 来源期刊: 大功率变流技术
• 学科: 工学
• 关键词: 功率预测 BP神经网络 时间序列法 组合预测
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 35-39,54
• 页数: 6页
• 分类号: TM614
• 语种: 中文

摘要

功率预测对于接入大量风电的电力系统运行具有重要意义.文章对提前4h的风电机组出力预测进行了研究,分别采用BP神经网络法直接预测输出功率,以及时间序列法间接预测输出功率,并将两种方法组合以提高预测精度,组合权系数的选取以方差最小为目标函数.研究结果表明,不同方法的预测精度不同,尤其是在个别预测点处不同模型的误差差别较大,组合预测可减小预测系统的误差,提高预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许洪华	中国科学院电工研究所	202	6127	44.0	72.0
2	胡书举	中国科学院电工研究所	86	1695	20.0	40.0
3	马蕊	中国科学院电工研究所	7	27	1.0	5.0