复杂环境中交通标志的实时识别方法

• 作者: 余宏兵 李舜酩 沈峘 缪小冬
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能车辆 交通标志识别 对数Gabor小波 相位一致性 SVM
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 514-518
• 页数: 5页
• 分类号: U273.99
• 字数: 3715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2013.05.004

摘要

提出了一种能够有效克服曝光不均复杂环境下的交通标志识别方法.采用改进的多尺度LogGabor小波进行交通标志的多分辨率特征提取,根据不同尺度下的特征信息进行相位一致性计算,提取能够有效克服曝光影响的目标相位信息,通过优化的多分类支持向量机(SVM)进行多目标分类,并在德国交通标志标准数据库(GTSRB)上进行测试.结果表明:本方法对6大类主要交通标志样本的平均识别率达到98％,优于传统方法；在Intel双核CPU 2.4 GHz计算机平台上,本方法对数据库中不同尺度的图片处理速度达到28帧·s-1,满足了实时性要求；克服了光照不均的问题,适用于复杂条件下的交通标志识别,能够满足鲁棒性需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李舜酩	南京航空航天大学能源与动力学院	204	2555	26.0	45.0
2	缪小冬	南京航空航天大学能源与动力学院	13	165	5.0	12.0
3	沈峘	南京航空航天大学能源与动力学院	45	574	13.0	23.0
4	余宏兵		21	82	5.0	8.0