用于特征提取的静脉图像质量评价方法

• 作者: 刘通 穆春迪 谢剑斌 陈章永 黄忠主
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 区域列平均梯度 纹理粗糙度 手指静脉识别 图像质量评价
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 186-190
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.10.026

摘要

针对手指静脉图像评价速度与效果的要求,提出了一种基于区域列平均梯度特征与纹理粗糙度特征相结合的手指静脉图像质量快速评价方法.该方法首先定义区域列平均梯度特征,并依据此特征进行一次质量判决,满足要求则进入手指注册阶段;否则再利用纹理粗糙度特征进行二次质量判决,满足要求则进行手指注册,否则提示用户更换手指进行注册.仿真实验表明,本文方法评价效果好,速度快,能够满足手指静脉识别的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈章永		9	53	5.0	7.0
2	谢剑斌	国防科学技术大学电子科学与工程学院	12	90	6.0	9.0
3	穆春迪	国防科学技术大学电子科学与工程学院	3	14	2.0	3.0
4	刘通	国防科学技术大学电子科学与工程学院	11	45	4.0	6.0
5	黄忠主	国防科学技术大学电子科学与工程学院	1	7	1.0	1.0