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摘要:
提出了对采集到的图像进行一系列预处理并在此基础上对车牌粗定位和精确定位.首先,对车牌图像进行灰度化、平滑去噪,边缘检测后,提取边缘比较密集的车牌候选区域;然后,对裁剪出的彩色图像在HSI彩色空间的基础上进行边缘提取操作,取得图像饱和度和亮度边缘,并进行边缘合成;最后,利用色调信息的提取来判定车牌区域.该方法能使车牌区域得到有效的增强,达到精确定位目的.
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基于车牌色彩变化特征的车牌定位方法
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文献信息
篇名 基于边缘检测与HSI彩色空间的车牌定位方法
来源期刊 山西电子技术 学科 工学
关键词 车牌定位 边缘检测 图像平滑 HSI彩色空间 边缘提取
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 应用实践
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP391.9
字数 2015字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马永慧 中北大学电子与计算机科学技术学院 3 21 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
边缘检测
图像平滑
HSI彩色空间
边缘提取
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西电子技术
双月刊
1674-4578
14-1214/TN
大16开
山西省太原市平阳路173号
1973
chi
出版文献量(篇)
4068
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13
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10437
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